Agua

Qué profundidad puede medir la batimetría satelital

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M.Sc. Eimy Ramírez Ponce
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Costa caribeña con agua somera de distintos tonos según la profundidad.

No hay una cifra única. El límite de la batimetría satelital lo fija cuánta luz vuelve del fondo, y eso depende de la transparencia del agua y del tipo de sustrato. Como regla operativa, la frontera útil ronda una vez y media la profundidad del disco de Secchi, lo que en agua muy clara puede significar 20 m y en un embalse productivo, dos.

Este artículo explica de dónde sale ese límite, cómo estimarlo con datos que casi siempre existen y qué se entrega en la zona donde el método ya no mide.

De dónde sale el límite

El sensor recibe luz de tres orígenes: la que se refleja en la superficie, la que dispersa la columna de agua y la que vuelve del fondo. Solo la tercera informa de la profundidad, y se atenúa de forma exponencial con la distancia recorrida, que es el doble de la profundidad porque la luz baja y sube.

Conviene traducir eso a una idea sencilla. A dos metros de profundidad, la luz que vuelve del fondo domina lo que ve el sensor. A diez, en la misma agua, esa contribución puede ser una fracción pequeña de la señal total, y el resto es dispersión de la columna. Estimar profundidad consiste en separar esas dos contribuciones, y se vuelve imposible cuando una de ellas prácticamente desaparece.

Cuando esa señal cae por debajo del ruido del sensor, la profundidad deja de ser estimable. No hay un corte brusco: hay una franja donde el error crece rápido y después una zona donde el modelo solo puede extrapolar.

Hay una consecuencia que sorprende a quien viene del mundo acústico: el límite no depende de la potencia del instrumento. Un sensor mejor no «ilumina» más el fondo, porque la fuente de luz es el sol y la que se pierde por el camino no se recupera. Lo que mejora con un buen sensor es la capacidad de distinguir señales débiles del ruido, que es otra cosa.

Esa es la razón de fondo por la que los modelos empíricos —desde el cociente de bandas clásico [1] hasta los que usan todas las bandas del sensor— comparten el mismo techo. No es un problema de algoritmo, es de física.

Qué papel juega el sensor

El agua pone el techo, pero el sensor decide cuánto de ese margen se aprovecha.

Importan tres cosas. La relación señal-ruido, que determina cuándo la señal del fondo deja de distinguirse. El número de bandas en el visible, porque cuantas más, mejor se separa el efecto del fondo del de la columna de agua; Sentinel-2 aporta varias bandas útiles a 10 y 20 m de píxel [4]. Y la resolución espacial, que no cambia la profundidad alcanzable pero sí el detalle de los bajos pequeños.

Con imagen comercial de 3 m se resuelven estructuras que a 10 m se promedian, y eso importa en arrecifes o en canales estrechos. Pero si el agua no deja pasar la luz, ninguna resolución lo compensa.

Cómo se estima antes de contratar

Se puede acotar con información pública, sin gastar en nada.

Con el disco de Secchi. La relación clásica entre la profundidad del disco y el coeficiente de atenuación de la luz permite pasar de una a otra [2]. Con esa atenuación se estima a qué profundidad la señal del fondo cae por debajo del umbral útil.

Con la propia imagen. En una escena clara, la profundidad hasta la que se distingue estructura del fondo —manchas de arena, praderas, canales— es una estimación directa del alcance.

Con batimetría previa. Saber qué porcentaje del área de interés está por encima del límite estimado decide si el trabajo tiene sentido.

Estimación del límite antes de contratar01TransparenciaSecchi o turbidezde la zona02AtenuaciónSe deriva elcoeficiente de laluz03LímiteProfundidad dondemuere la señal04SuperficieQué parte del áreaqueda dentro05DecisiónAdelante, ventanaestacional o noaplicaLos dos puntos en ocre son los que evitan comprar un estudio que no puede salir bien.

Cifras razonables por tipo de agua

Tipo de aguaSecchi típicoLímite práctico
Caribe, fondo de arena clara20 – 30 m18 – 25 m
Costa templada limpia8 – 12 m10 – 15 m
Embalse de abasto, aguas claras4 – 8 m6 – 10 m
Embalse con productividad alta1 – 3 m2 – 4 m
Estuario o puerto con sedimento< 1 mNo aplicable

La última fila es una respuesta legítima y conviene darla cuando corresponde. En agua muy cargada, la señal del fondo no llega al sensor a ninguna profundidad útil.

Como referencia de lo que alcanza un sensor activo en agua clara: el LiDAR de ICESat-2 devuelve fondo hasta unos 40 m en condiciones favorables [3], bastante más que un modelo pasivo basado en color, y por eso se usa como fuente de puntos de calibración.

Un ejemplo de cuenta rápida

Supongamos un embalse con un Secchi medido de 4 m en la ventana de aguas claras. Con la relación clásica entre disco y atenuación, el coeficiente ronda 0,4 por metro [2].

Aplicando el criterio de que la señal deja de distinguirse cuando cae a una pequeña fracción de la de superficie, el límite útil sale en torno a 5 a 6 m. Coincide con la regla operativa de una vez y media el Secchi.

Con ese número y la batimetría previa del vaso se calcula qué superficie queda dentro. Si el vaso tiene 34 m en su punto más profundo pero la orla somera hasta 6 m representa una parte relevante del área —y es justo donde la embarcación trabaja peor—, el trabajo tiene sentido. Si casi todo el vaso está por debajo, no.

Esa cuenta se hace en una tarde y evita contratar un estudio que no puede salir bien.

El sustrato pesa tanto como el agua

Sobre arena clara vuelve mucha luz; sobre lodo oscuro, pradera de fanerógamas o roca cubierta de algas, mucha menos. Dos zonas del mismo embalse, a la misma profundidad, pueden dar una estimación buena y otra inservible solo por el fondo.

Eso tiene una consecuencia directa sobre la calibración: si hay sustratos claramente distintos, o se calibra por zonas o el error se dispara donde el modelo no vio ese tipo de fondo. Cómo se reparten los puntos de control para evitarlo está en cómo validar una batimetría satelital.

Error del modelo en un arrecife del Caribe, con fondo variadoRMSE: 0,40 m metros · Sobre 114 puntos reservadosRMSESobre 114 puntos reservados0,40 mMAE: 0,30 m metros · Mismos puntosMAEMismos puntos0,30 mCaso de estudio de GeoAltia: laguna, cresta y frente arrecifal en el mismo modelo.

Cómo se reconoce un modelo forzado

Hay señales visibles en el entregable cuando alguien ha estirado el método más allá de su alcance.

Un patrón moteado en la zona profunda, donde píxeles vecinos dan profundidades muy distintas, indica que el modelo está interpretando ruido. Una superficie sospechosamente suave, sin ninguna estructura, sugiere que se ha rellenado por interpolación. Y un error global bajo con pocos puntos de control profundos indica que la comprobación no cubre el tramo difícil.

Las tres se detectan pidiendo el error por tramos y el mapa de puntos de control, que es justo lo que un entregable serio incluye de oficio.

La época del año decide tanto como el sitio

En un embalse, la transparencia no es una constante: cambia con la mezcla estacional, con las avenidas y con los ciclos de fitoplancton, y puede variar por un factor de dos o tres a lo largo del año. El límite útil se mueve con ella.

Por eso las escenas no se eligen por fecha disponible, sino por ventana de máxima transparencia, que en muchos embalses es corta y siempre la misma. En costa, el equivalente son las temporadas de menor aporte de sedimento y menor oleaje.

Elegir bien la ventana suele tener más efecto sobre el resultado que cualquier refinamiento del modelo.

Cómo se declara el alcance en el entregable

El límite no es una línea nítida, así que el entregable tiene que decir con qué criterio se trazó.

Con máscara explícita. Cada píxel sin estimación fiable queda marcado como tal, y la máscara se entrega como capa propia.

Con error por tramos. Se reporta el error en rangos de profundidad: primeros metros, tramo medio y franja próxima al límite. Es la forma honesta de mostrar que la calidad decae.

Con el criterio escrito. Qué umbral de señal, qué fracción de puntos de control por tramo y qué decisión se tomó en la zona dudosa.

Esa transparencia es la que permite comparar dos ofertas y la que exige cualquier revisión técnica seria. En levantamientos para navegación, además, los estándares internacionales fijan incertidumbres máximas por orden, y un producto satelital debe compararse contra ellas en vez de presentarse como equivalente [5].

Con la ventana bien elegida, el mismo sitio puede pasar de inviable a medible sin cambiar nada más.

Qué se entrega por debajo del límite

Nada, y esa es la respuesta correcta. Por debajo del límite, el modelo extrapola y produce números plausibles sin relación con el fondo real.

Lo que sí se entrega:

  • El mapa con su máscara, donde lo no estimable aparece marcado y no interpolado.
  • El error por rango de profundidad, porque el método es mejor cerca de superficie y se degrada hacia el límite.
  • La combinación con datos existentes: sondeos acústicos, cartografía o levantamientos previos cubren la zona profunda, como explicamos en batimetría satelital frente a ecosonda.

Un entregable que rellena la zona profunda con una superficie continua está inventando; uno que la deja en blanco está informando.

Qué hacer cuando la zona no cumple

Cuando el límite estimado deja fuera la mayor parte del área, hay tres salidas razonables y ninguna es forzar el método.

Cambiar la ventana temporal. Si el problema es estacional, la solución puede ser esperar a la época de aguas claras en vez de cambiar de técnica.

Repartir el trabajo. El satélite cubre la orla somera y una campaña acústica el resto, como detallamos en batimetría satelital frente a ecosonda.

Cambiar de pregunta. A veces el interés real no es la profundidad exacta sino el cambio del fondo entre dos fechas, o la superficie inundada, y eso sí se puede medir aunque la batimetría no salga.

En embalses hay además una cuarta vía: aprovechar el estiaje. Cuando el vaso baja, parte del fondo queda al descubierto y se puede levantar directamente, sin agua de por medio. Conviene revisarlo antes de descartar el proyecto.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el máximo absoluto?

En aguas excepcionalmente claras se han reportado estimaciones por encima de 20 m. Lo habitual en costa templada es bastante menos, y en embalses, mucho menos.

¿Se puede mejorar el límite con mejor imagen?

Algo: más bandas y mejor relación señal-ruido ayudan. Pero el techo lo pone el agua, no el sensor.

¿Y con imagen comercial de más resolución?

Mejora el detalle de los bajos pequeños y la definición de bordes, no la profundidad alcanzable.

¿Qué pasa si el 70 % de mi zona está por debajo del límite?

Que el método no es el adecuado para ese trabajo, y conviene saberlo antes de contratar. Se dice en la viabilidad.

¿Cómo sé la transparencia de mi embalse?

En embalses de abasto suele existir una red de monitoreo con datos de Secchi. Si no, se estima desde imagen: los productos y servicios de calidad de agua del programa Copernicus publican indicadores de transparencia para muchos cuerpos de agua [6], y el propio estudio previo puede derivarla de la escena.

El límite de la batimetría satelital no lo fija el satélite: lo fija el agua. Se estima antes de cotizar, con los datos que ya existen, dentro del servicio de batimetría satelital. Cómo funciona el método por dentro está en batimetría satelital: cómo funciona.


Fuentes

  1. Stumpf, R. P., Holderied, K. y Sinclair, M. (2003). Determination of water depth with high-resolution satellite imagery over variable bottom types. Limnology and Oceanography, 48(1, parte 2), 547–556.
  2. Poole, H. H. y Atkins, W. R. G. (1929). Photo-electric measurements of submarine illumination throughout the year. Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom, 16(1), 297–324.
  3. NASA Earthdata. New global ICESat-2 bathymetric data fills near-shore data voids.
  4. ESA. Sentinel-2 MSI User Guide.
  5. International Hydrographic Organization. S-44: Standards for Hydrographic Surveys, edición 6.1.0.
  6. Copernicus Land Monitoring Service. Water quality products.

Imagen de portada: dronepicr, Mexican island Isla Mujeres (CC BY 2.0), recortada y tratada.

Autor

M.Sc. Eimy Ramírez Ponce

Ingeniero geofísico. Maestro en Ciencias del Mar y Limnología por la UNAM.

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