
Agua
Diez años sin una sola muestra de agua
Calidad del agua de un embalse, diez años sin una sola muestra
Qué se puede afirmar de la calidad del agua de un embalse sin muestras de campo: diez años de imágenes y una guía de trabajo cualitativa.
Un arrecife somero es de los sitios más caros de levantar: la ecosonda no entra donde rompe la ola, el LiDAR aerotransportado cuesta lo que cuesta, y el buceo no cubre kilómetros. Este caso obtiene el modelo batimétrico de un sistema arrecifal completo a partir de una sola imagen de satélite, con un error cuadrático medio de 0,40 m verificado contra puntos de control independientes.

Un arrecife de franja reúne en poco espacio todo lo que complica una batimetría: laguna posterior, zona arenosa, cresta y frente arrecifal, en menos de seis metros de agua. Ahí las técnicas acústicas trabajan mal y las aerotransportadas no compensan su coste.
El sitio está en el noreste de la península de Yucatán. Las figuras se reproducen sin coordenadas.
La imagen. Una escena PlanetScope de ocho bandas a 3 m de resolución. Se eligió la fecha más cercana al levantamiento de campo, con el sitio cubierto entero y sin nubes. Antes de usarla se corrigió el efecto de la atmósfera, para trabajar con la luz que sale del agua y no con la que dispersa el aire.
El problema de los datos de profundidad. El satélite no mide metros: mide color. Para convertir color en profundidad hace falta enseñarle al modelo muchos puntos donde la profundidad ya se conoce. La ecosonda de la zona solo cubría una franja del frente arrecifal, con poca variación de profundidad, y con eso no se puede calibrar un sistema entero.
La solución: LiDAR satelital. Se usaron perfiles de profundidad medidos por un LiDAR a bordo de satélite, que cruzan el arrecife de lado a lado, incluida la laguna y la cresta. Junto con la ecosonda sumaron 571 puntos de profundidad repartidos por todo el sistema.
El modelo. Con esos puntos se calibraron modelos de redes neuronales que aprenden la relación entre la señal de las ocho bandas y la profundidad. Una vez calibrado, el modelo calcula la profundidad de cada píxel de 3 m.
La comprobación. 114 puntos se apartaron antes de calibrar y el modelo nunca los vio. Sobre ellos, de LiDAR satelital y de ecosonda, se mide el error.
En la gráfica, cada punto es una profundidad medida frente a la calculada. Si el modelo fuera perfecto, todos caerían sobre la línea roja. La nube se mantiene pegada a ella en todo el rango, y solo se abre en los puntos más profundos.


El error crece con la profundidad: entre −1 y −2 m el RMSE es de 0,15 m y sube hasta 0,50 m cerca de los cinco metros. Es lo esperado: cuanta más agua hay encima, menos luz del fondo llega al satélite y más cuesta distinguirla del ruido.
El intervalo de −5 a −6 m marca 1,06 m, pero esa cifra no vale: sale de cinco muestras. Aparece apagada en la figura para que se vea y nadie la cite.
Los picos del histograma no son ruido. Corresponden a la cresta y el arrecife posterior, a la laguna y al frente arrecifal.
| Producto | Contenido |
|---|---|
| Modelo batimétrico | Ráster georreferenciado a la resolución de la imagen |
| Máscara de validez y capas de calidad | Ráster |
| Puntos de control usados, con su fuente | Vectorial y tabla |
| Error por intervalo de profundidad | Tabla |
| Informe | Método, comprobaciones y límites |
Este documento presenta una medición con su incertidumbre declarada. Una batimetría derivada de satélite no es una carta náutica ni sustituye un levantamiento hidrográfico certificado para la navegación.

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